報告主題：Kernel Machine and Inverse Scattering Problems

報 告 人：張波 研究員    

報告時間：2025年5月25日（星期日） 15:00

報告地點：理科樓423

歡迎廣大師生踴躍參加！

科技處 前沿院 數(shù)學(xué)與數(shù)據(jù)科學(xué)學(xué)院

2025年5月22日

報告人簡介：

張波，1983年畢業(yè)于山東大學(xué)數(shù)學(xué)系，1985年在西安交通大學(xué)獲碩士學(xué)位，1992年在英國斯特拉斯克萊德（Strathclyde）大學(xué)獲博士學(xué)位?，F(xiàn)任中科院數(shù)學(xué)與系統(tǒng)科學(xué)研究院研究員，中國工業(yè)與應(yīng)用數(shù)學(xué)學(xué)會秘書長、大數(shù)據(jù)與人工智能專委會副主任、反問題與成像專委會副主任。2003-2007任英國Coventry大學(xué)應(yīng)用數(shù)學(xué)教授，2004年通過中國科學(xué)院“百人計劃”回國。長期致力于數(shù)學(xué)與信息的交叉研究，在波傳播與散射正反問題與人工智能的交叉研究方面做出系統(tǒng)性創(chuàng)新性貢獻，與合作者解決了二維無窮粗糙曲面散射問題的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)這一長期公開問題，提出了三維時域電磁散射問題的第一個收斂的完美匹配層法，解決了在散射體物理性質(zhì)已知情形下聲波無相位遠場數(shù)據(jù)反散射問題的唯一性這一長期公開問題，提出了基于數(shù)學(xué)與信息深度融合的極化合成孔徑雷達數(shù)據(jù)解譯的新途徑，突破通用向量方法向高維張量的拓展和有效融合框架構(gòu)建的瓶頸，減少極化信息和統(tǒng)計信息丟失，實現(xiàn)了極化合成孔徑雷達數(shù)據(jù)高效準確的感知理解。在SIAM系列和IEEE系列等國際知名SCI期刊發(fā)表論文150余篇，引發(fā)了多項后續(xù)研究。曾任中科院數(shù)學(xué)與系統(tǒng)科學(xué)研究院應(yīng)用數(shù)學(xué)研究所副所長，2019年反問題國際聯(lián)合會Calderon獎委員會成員，國際知名SCI期刊《IEEE Transactions on Cybernetics》編委（2012-2018），反問題國際聯(lián)合會東亞分會副主席（2016-2023），中國數(shù)學(xué)會常務(wù)理事。應(yīng)邀在2012年第6屆和2018年第9屆反問題國際會議做大會特邀報告，三次獲得中科院優(yōu)秀導(dǎo)師獎（2013, 2019, 2020），2021年獲中國科學(xué)院大學(xué)領(lǐng)雁銀獎，獲2022年度北京市自然科學(xué)獎二等獎（第1完成人，信息領(lǐng)域），中國工業(yè)與應(yīng)用數(shù)學(xué)學(xué)會（CSIAM）會士。